از سرطان سینه، به عنوان شایع ترین بیماری در زنان نام برده می شود. بنابراین، استفاده از داروهای ضد سرطان نیاز به نظارت بر داروی درمانی و شخصی سازی درمان دارد. در دهه های گذشته از روش های تجزیه ای مختلفی برای دستیابی به این هدف کمک گرفته می شد.
روش پیشنهادی این پژوهش که در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد دنیا خداپرست در رشته شیمی-شیمی تجزیه انجام شد، ترکیب طیف سنجی فلورسانس نشری-تهییجی با الگوریتم حداقل مربعات جزئی چند-راهی (NPLS) بعنوان روشی حساس، سریع، دوستدار محیط زیست، غیرتخریبی و ارزان است.
با استفاده از این روش، اندازه گیری همزمان سه داروی مهم ضد سرطان پستان شامل کپسیتابین، پکلی تکسل و وینورلبین برای اعتبارسنجی پلاسما امکان پذیر شد. دادهEEF، داده ای حجیم و پیچیده است؛ بنابراین با جداسازی ریاضی گونه ها،اندازه گیری مستقیم ترکیبات دارویی مذکور بطور همزمان در حضور مزاحم های ناشناخته میسرمی شود. همچنین این روش صحت و دقت لازم را در این آنالیز مهیا می سازد.
نتایج حاصل از مدل سازی اهمیت متغیر در تصویرسازی چند-راهی با الگوریتم حداقل مربعات جزئی چند-راهی (NVIP-NPLS) برآرایه سه-راهی فلورسانس دردو محیط آبی و پلاسما، با پارامترهایی نظیر ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربع خطا سنجیده شد. مقدار2 R برای مجموعه اعتبارسنجی در پلاسما برای هر سه آنالیت، مقادیر قابل قبولی را نشان می دهد.
گفتنی است این پژوهش در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد دنیا خداپرست با راهنمایی دکتر احمد مانی عضو هیأت علمی دانشکده علوم پایه دانشگاه انجام شد.